Журнал HR компас

Как искусственный интеллект помогает HR в оценке сотрудников?

2023-11-03 16:41 Советы
Применение ИИ в HR: Оптимизация работы с персоналом
Гюзель Гараева, HR эксперт и ментор HR директоров:
— Чтобы понять, как работает искусственный интеллект (ИИ), нужно погрузиться в практическую психологию. А ещё — принять, что у каждого человека есть своя привычная модель поведения и восприятия мира, в рамках которой он мыслит.

Неосознаваемые привычки мышления называются метапрограммами. Они определяют наши фильтры восприятия. А ещё метапрограммы — это современный инструмент понимания и оценки людей. Он позволяет эйчарам лучше прогнозировать возможные модели поведения сотрудников. Работу по выявлению метапрограммами эйчар может смело доверить ИИ.

5 преимуществ использования искусственного интеллекта в оценке сотрудников

  • ИИ экономит время
Если метапрограммы будет профилировать в компании человек, то ему понадобится очень много времени, чтобы провести качественный анализ каждого сотрудника и респондента. Навык оценки метапрограмм — эксклюзивный и очень дорогой, если его делать вручную. Доверяя проверку программам, вы потратите всего 30 минут. Респондент просто отвечает на 42 вопроса теста и программа по итогу выдаёт 48 индикаторов поведения в количественном выражении.

  • ИИ свободен от субъективной оценки HR-специалиста
Проводя собеседование или ассессмент-центр, мы в любом случае делаем субъективные выводы, как бы ни старались. Запрашивая портрет кандидата, сначала с языка руководителя переводим на эйчаровский, потом с языка респондента переводим на язык руководителя — данные искажаются. ИИ позволяет давать 100% объективную оценку.

  • Оценка персонала с помощью ИИ может заменить ежегодную оценку
Всего у 20% компаний есть процедура ежегодной оценки персонала. Обычно компании не любят её, потому что это долго и дорого. А ИИ относительно быстро позволяет оценить всех, потому что даёт твёрдые, быстрые и стабильные инструменты оценки. С помощью программ HR может строить карты развития отдельных сотрудников и компании в целом.

  • С помощью ИИ можно профилировать должность по составу
Например, мы понимаем, что в компании в отделе продаж есть отличный менеджер: круто продаёт, имеет авторитет у руководителя, дружит с коллегами. Мы проводим его оценку с помощью программ, создаём профиль и этот профиль используем в рекрутменте, в оценке персонала, в обучении.

Внутри профиля мы увидим 48 индикаторов поведения, а HR самостоятельно может увидеть и оценить 5−8 компетенции. При этом оценку характеристик ИИ делает в процентах от 0 до 100. Это по теории вероятности чуть ли не сопоставимо с ДНК —. Сопоставить 4 балла и 10 баллов — сложно. Сопоставить 36% и 96% намного проще. Настолько точно ИИ создаёт профиль и идеальное поведение.

  • ИИ помогает в создании высокоэффективных команд
Если при формировании бизнес-команды понимать задачи, жизненный цикл компании и ключевые компетенции руководителя, то с помощью ИИ можно очень точно подобрать участников проекта. С помощью профилирования мы можем создать образ идеальных сотрудников и моделировать под них респондентов.
Как искусственный интеллект помог разделить направления бизнеса

В 2020 году моя коллега участвовала в совещании одной cибирской компании. Это была компания в тяжелой промышленности с «красной» корпоративной культурой. Собственники — брутальные, серьёзные мужчины. Но на совещании они ругались матом и бросали друг в друга чашками с горячим кофе — настолько не могли прийти к общим решениям.

Чтобы разобраться, что с ними не так, использовали ИИ. После тестирования собственников и их профилирования увидели, что внутри холдинга нужно развести бизнес на 2 направления. Потому что была пара собственников, кто идеально подходили друг другу, а третьего участника надо было от них отделить. Сейчас в компании «синяя» культура, оба бизнеса внутри холдинга процветают и управляют показателями.
Часто эйчары годами делают очень тяжёлую и рутинную работу. А с помощью ИИ они могут облегчить трудовые будни: переключиться с мелкой работы на более творческую и показать всю мощь HR коллегам и руководству. Ведь много зарабатывает не тот, кто больше всех работает, а тот, кто умнее.